当AI遇上开源：OpenManus如何让智能体触手可及

在DeepSeek爆火后，AI领域的热潮持续升温，各类AI产品如雨后春笋般涌现。3月6日，一家中国初创公司发布了AI Agent产品——Manus，凭借其全自动执行深度研究、复杂数据分析、合同审查、简历筛选等多类型任务的能力，迅速成为焦点。Manus的发布让人们看到了AI Agent在多个场景中的潜力，从研究到生活，从数据分析到教育，再到生产效率的提升，Manus似乎无所不能。

然而，正当用户们跃跃欲试时，却被一个小小的“邀请码”拦在了门外。由于Manus采用了封闭的内测机制，普通用户难以获得体验资格，甚至催生了二手交易平台上高价倒卖邀请码的现象。一个邀请码的价格被炒至几百甚至上千元，Manus的热度可见一斑。

就在用户们为邀请码焦头烂额时，一个名为OpenManus的开源项目横空出世。MetaGPT团队仅用3小时便复刻了Manus的核心功能，并将其完全开源。这一举动不仅让AI Agent的魅力触手可及，更点燃了开发者社区的激情。从“一码难求”到“开源共创”，OpenManus的故事不仅是让我们看到了开源的魅力，也看到了AI全民化的宣言。

从“一码难求”到“开源共创”

Manus的发布无疑是AI领域的一次重要事件。它被宣传为“首个通用智能体”，能够理解复杂任务、分解步骤并调用工具链执行。无论是深度研究、数据分析，还是合同审查、简历筛选，Manus都能高效完成。这种全能属性让它在短时间内吸引了大量关注。

Manus

然而，Manus的封闭内测机制也让许多用户感到失望。邀请码的稀缺性不仅限制了用户体验，还催生了黑市交易。一些用户在社交媒体上抱怨：“为什么一个工具要设置这么高的门槛？”与此同时，Manus的服务也因用户量激增而出现卡顿，进一步加剧了用户的不满。

但与普通用户相比，AI领域的从业者对AI Agent类产品却并不感冒。有从业者称，通用Agent是巨头们高度关注的战场，一切Agent的体验，本质上还是要依赖于底层的模型。如果没有底层模型提供强大的技术支撑，AI Agent并不能得到更好的体验。

就在Manus的热度达到顶峰时，MetaGPT团队用“开源”的方式打破了饥饿营销的狂欢。仅用3小时，他们便开发了OpenManus项目，并将其完全开源。这一举动迅速在开发者社区中引发轰动，OpenManus的GitHub仓库至今已收获了32.2k星标，足以见其热度。

OpenManus的核心优势在于其开源属性。与Manus的封闭系统不同，OpenManus允许用户自由访问、修改和部署代码。用户只需安装uv工具、克隆仓库、创建虚拟环境，就能在几乎任何电脑上实现Manus的功能。这种“零门槛”的方式让OpenManus迅速成为开发者的新宠。

与Manus相同，OpenManus的原理同样是通过多智能体协作，并增加调用工具的能力，来实现类似Manus AI的效果。在实际的任务处理中，OpenManus会将任务分解；在明确任务细节后，将打开有关的网站，收集信息、展开详细分析，并最终输出结果。

通过官方发布的项目展示能够看到，OpenManus的整体体验与Manus类似，用户能够看到完整的思考和运行过程，并直至最终生成任务结果。

但与Manus不同的是，OpenManus完全开源，这意味着任何人都能够结合自己的需求去使用，只需在自己的本地设备上部署，即可随时开始运行。

在接受媒体采访时，OpenManus的开发团队MetaGPT也对媒体表示，OpenManus目前还是一个很初期的产品，后续主要靠开源社区来贡献，希望开源协作能带来更高的智能涌现。

要“出圈”更要“修内功”

几天前，Manus开发团队曾在社交平台透露，Manus使用了不同的基于阿里千问大模型（Qwen）的微调模型，这也意味Manus产品并未自己研发大模型，而是站在了阿里千问大模型的“肩膀上”。

然而在开源世界中，OpenManus就可以无缝集成包括Claude 3.5、Qwen VL Plus在内的多个顶级大模型，使得开发者能充分利用各个模型的优势。甚至也有开发者开始尝试，将OpenManus接入DeepSeek等其它大模型。

通过优雅的GUI，AI Agent能够迅速出圈，让更多人能够了解到AI时代下的一种全新的资料检索/查询方式。然而真正决定智能体性能天花板的，始终是大模型的底层能力。

这也解释了为什么DeepSeek能够在全球范围内热议，国内外AI领域的专家都在通过开源的DeepSeek探索更多AI应用。

AI领域需要应用创新，也需要更为丰富的AI Agent带给用户一些新奇的体验。但AI的核心，依然来自底层模型的进化，造工具的热潮终会退去，真正留在沙滩上的，还是那些在模型层建立护城河的企业。

我们打开的是通向未来的大门，但门后的世界仍需要更强大的力量去开拓。当AI Agent的泡沫逐渐消退，大模型作为技术地基的战略价值，正在重回行业视野的中心。