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AI重塑企业服务市场,IBM转身来到“拐点”

0次浏览     发布时间:2025-03-31 15:19:00    

编者按:AI重塑企服格局

生成式AI的浪潮正以前所未有之势变革企业服务市场。一边是DeepSeek、OpenAI等新势力以“极致效率”和“开源普惠”颠覆技术门槛;另一边,SAP、IBM、埃森哲、Oracle、Salesforce,甚至包括云厂商微软等,传统巨头们依托数年来积累的行业护城河稳扎稳打,将AI技术深度融入核心业务流。技术迭代速度与商业生态厚度的较量背后,也是“短期颠覆”与“长期价值”的路线之争。

AI颠覆了技术,但没有颠覆商业逻辑。

21世纪经济报道记者近期相继采访了微软、IBM、SAP等企业负责人,拆解AI时代企业服务市场的生存变革,探寻数据与业务的一线走向。

21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道

生成式AI的爆发式增长,正以前所未有的速度重构企业服务市场。据Gartner预测,到2027年,全球AI软件市场规模将达到2970亿美元,其中企业级AI应用成为关键战场。

面对OpenAI、DeepSeek等新兴势力的冲击,IBM的选择是,加速调整战略,在混合云与AI的融合中找到新增长极。

AI是确定性趋势。

根据IBM 商业价值研究院发布的《2025年五大趋势》报告,AI 规模化应用的时代正加速到来:2025年,大部分受访高管计划通过扩展 AI 应用来优化流程(46%),以及加速产品和业务模式的创新(44%)。

AI正在解构企业服务的价值链,咨询、软件、硬件业务的界限变得模糊,这要求厂商必须具备全栈能力。

但截至目前,市场上大部分AI项目仍有摇摆。

Gartner报告显示,尽管近年来AI的应用显著增加,仍有多达54%的AI项目未能从试点阶段进入生产阶段,原因包括复杂性、成本和风险等障碍。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东认为,对于IBM来说,已经迎来“拐点时刻”,凭借以往积淀的咨询、合规、混合式全栈AI等方法论,叠加现有技术平台和工具,将加速AI技术的规模化应用。

其解决企业AI转型的一个关键词在于“陪伴式”,定制化提供从战略咨询到混合云与AI转型的解决方案。

在这个过程中,IBM打通企业数据基础、构建定制化且可信的模型,提供AI助手(Assistant)以及AI智能体(Agent)等工具。

比如,上海正受科技基于IBM Cloud Paks软件平台,以红帽OpenShift底层架构支持混合云环境,使企业能够在公有云、私有云及本地数据中心灵活部署,满足企业对架构灵活性、功能完整性与扩展性的需求。基于统一的平台架构,国内某大型制造企业的数据应用在全球推广的周期(涵盖测试、部署、调整适配、上线、性能监控与优化等环节)从原先的半年到一年,缩短至一到两周。

大语言模型的应用前景固然广阔,但是在企业落地时仍然需要考虑安全、资源、应用方式、投资回报率、业务集成等一系列问题。

IBM认为,模型并非越大越好,企业不需要一个庞大、全知的模型或系统,而是开放、有针对性且高效的AI,尤其是针对特定业务场景训练的中小体量AI模型。

基于IBM的企业级AI平台,企业可以选择Meta、Mistral等公司的AI模型或其他开源模型(如DeepSeek-R1模型的蒸馏版本),也可以选择满足严苛合规要求的IBM Granite 基础模型。以最近发布的新一代模型Granite 3.2为例,其更新后的时间序列模型可提供长期预测,且参数少于10M,适用于金融与经济趋势分析、供应链需求预测,以及零售业的季节性库存规划等。

同时,IBM也不断发展其AI助理和AI智能体技术。借助watsonx.ai和watsonx Orchestrate等工具平台,企业可以构建AI助理,也能直接使用针对特定任务的多种预构建AI智能体。例如,IBM借助自己开发的人力资源(HR)业务域智能体,可以处理94%的员工查询,每年节省成本超过500万美元。

尽管战略调整初见成效,但IBM也并非没有隐忧。有企业人士透露,百年老店的一些惯性使然,IBM的AI平台需要事先进行各种复杂配置,与市场上更加便捷的“懒人式”AI工具相比,稍显笨重。

市场层面,互联网大厂正通过价格战抢占企业AI市场,IBM需要更加强化其差异化特点。

资本市场投资者对转型成效也持谨慎态度,分析师李明指出,IBM需要进一步证明AI业务能持续贡献利润,这也是当下所有企业都需要回答的课题。

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